分分一分快三官方_一分快三登入_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   刚刚我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用法律方式,在这篇文章里,朋友是通过Hystrix调用正常工作的服务,也或者 说,Hytrix的保护机制并这么起作用,这里朋友将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。你这名 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,或者 在其中增加了getFallback法律方式,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很同类
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient法律方式没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run法律方式也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback法律方式,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(30);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
30			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    你这名 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很同类,而initRestClient和run法律方式根本没变,什么都就不再删改给出了。

    在第18行里,朋友重写了HystrixCommand类的getFallback法律方式,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出搞笑的话,在实际的项目里,还都要跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的删改一样,或者 ,在运行这段代码前无需运行HystrixServerDemo项目的启动类,曾经 服务一定是调用必须的。运行本段代码后,朋友能看多如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,朋友能确认,一旦调用服务出错,Hystrix处理类能自动地调用getFallback法律方式。

    导致 分析这里这么定义getFallback法律方式,这么一旦服务不可用,这么用户导致 分析在连接超时刚刚,在浏览器里看多一串毫无意义的内容,曾经 用户体验就很差,导致 分析整个系统的其它容错法律方式也没到位,甚至与非 导致 分析导致 当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里导致 分析朋友在hystirx提供的getFallback法律方式里做了充分的准备,这么一旦出现错误,这段错误处理的代码能被立即触发,其效果就大概 熔断后继的处理流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出间题了,以及后继该怎么能能 处理,曾经 一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,某些人面无需造成因体验过差而用户大规模流失的情况。

    导致 分析每次请求与非 走后台应用线程池池乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力太满,或者 你这名 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。什么都,大多数网站会把某些无需实时更新的数据贴到 缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的一起去,能能 支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,朋友将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用有另两个HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,朋友定义了有另两个用户id,并在第6行定义了有另两个存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,朋友在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put法律方式模拟地构建了有另两个用户,在项目里,用户的信息我我觉得是处在数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    导致 分析不走缓存搞笑的话,第13行定义run函数导致 分析被execute法律方式触发,在其中的第15行里,朋友通过get法律方式从userList你这名 HashMap里获得三根用户数据,这里朋友用get法律方式来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey法律方式是Hystrix实现缓存的关键,在其中朋友还都要定义“缓存对象的标准”,具体而言,朋友在这里是返回String.valueOf(id),也或者 说,导致 分析第五个HystrixCacheDemo对象和第有另两个对象具有相同的String.valueOf(id)的值,这么第五个对象在调用execute法律方式时,就还都要走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,或者

无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义有另两个具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第有另两个对象调用的是run法律方式,这么走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第五个对象,导致

分析和第有另两个对象具有相同的id,什么都走缓存    
30            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,刚刚导致

分析缓存已清,什么都cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main法律方式里,朋友定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext法律方式,初始化了上下文,曾经 能能 启动缓存机制。,在第24和25行里,朋友创建了有另两个不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,朋友通过cacheDemo1对象的execute法律方式,根据id查找用户,我我觉得朋友在这里是通过run法律方式里第15行的get法律方式从HashMap里取数据,但朋友还都要把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第30行里,朋友调用了cacheDemo2对象的execute法律方式,导致 分析它和cacheDemo1对象具有相同的id,什么都这里并这么走execute法律方式,或者 直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就还都要处理因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,朋友在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,刚刚,我我觉得在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,刚刚导致 分析上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,什么都在第37里执行的execute法律方式并这么走缓存。

    运行上述代码,朋友能看多如下的输出,哪些地方地方打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请朋友注意,在缓存相关的getCacheKey法律方式里,朋友与非 定义“保存缓存值”的逻辑,或者 定义“缓存对象的标准”,初学者老要 会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey法律方式里,朋友并这么保存id是1的User对象的值(这里是Tom),或者 定义了如下的标准:若果有另两个(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,或者 缓存中也导致 分析存有id的1的结果值,这么后继对象则还都要直接从缓存里读数据。

    在上文里,朋友演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,朋友将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,朋友还都要通过extends HystrixCommand<T>的法律方式,让有另两个类具备Hystrix保护机制的形态,其中T是泛型,在上述案例中朋友用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand刚刚,朋友就还都要通过重写run法律方式和getFallback法律方式来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这有另两个法律方式的返回值都要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,朋友一般在getFallback法律方式里,定义“服务不可用”时的保护法律方式(也或者 后文里将要提到的降级法律方式)。

    第三,朋友还还都要通过缓存机制来降低并发情况下对服务器的压力,在Hystrix里,朋友还都要在getCacheKey里定义“判断还都要走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一都要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象与非 同有另两个,导致 分析是,或者 刚刚被调用过,则还都要走缓存。

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