1.5分快3计划网_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   之后 我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用方法,在这篇文章里,我们我们儿儿是通过Hystrix调用正常工作的服务,也之后 说,Hytrix的保护机制并这么起作用,这里我们我们儿儿将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。你你这名类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,之后 在其中增加了getFallback方法,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很你这名
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient方法没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run方法也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback方法,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(11150);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
150			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    你你这名类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很你这名,而initRestClient和run方法根本没变,什么都有就不再详细给出了。

    在第18行里,我们我们儿儿重写了HystrixCommand类的getFallback方法,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出句子,在实际的项目里,时要跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的详细一样,之后 ,在运行这段代码前不用运行HystrixServerDemo项目的启动类,原本服务一定是调用必须的。运行本段代码后,我们我们儿儿能看完如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,我们我们儿儿能确认,一旦调用服务出错,Hystrix防止类能自动地调用getFallback方法。

    导致 这里这么定义getFallback方法,这么一旦服务不可用,这么用户导致 在连接超时之后 ,在浏览器里看完一串毫无意义的内容,原本用户体验就很差,导致 整个系统的其它容错方法也没到位,甚至也有导致 导致 当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里导致 我们我们儿儿在hystirx提供的getFallback方法里做了充分的准备,这么一旦再次一直 出现错误,这段错误防止的代码能被立即触发,其效果就共要熔断后继的防止流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出大问题了,以及后继该怎样防止,原本一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,此人 面不用造成因体验过差而用户大规模流失的情况表。

    导致 每次请求也有走后台应用守护进程乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力太大,有之后 你你这名因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。什么都有,大多数网站会把某些不用实时更新的数据放上缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的共同,要能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,我们我们儿儿将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用有兩个HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,我们我们儿儿定义了有兩个用户id,并在第6行定义了有兩个存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,我们我们儿儿在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put方法模拟地构建了有兩个用户,在项目里,用户的信息并也有是处在数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    导致 不走缓存句子,第13行定义run函数导致 被execute方法触发,在其中的第15行里,我们我们儿儿通过get方法从userList你你这名HashMap里获得一根绳子 用户数据,这里我们我们儿儿用get方法来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey方法是Hystrix实现缓存的关键,在其中我们我们儿儿时要定义“缓存对象的标准”,具体而言,我们我们儿儿在这里是返回String.valueOf(id),也之后 说,导致 第兩个HystrixCacheDemo对象和第有兩个对象具有相同的String.valueOf(id)的值,这么第兩个对象在调用execute方法时,就时要走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,之后



无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义有兩个具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第有兩个对象调用的是run方法,这么走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第兩个对象,导致



和第有兩个对象具有相同的id,什么都有走缓存    
150            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,之后

导致



缓存已清,什么都有cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main方法里,我们我们儿儿定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext方法,初始化了上下文,原本要能启动缓存机制。,在第24和25行里,我们我们儿儿创建了有兩个不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,我们我们儿儿通过cacheDemo1对象的execute方法,根据id查找用户,并也有我们我们儿儿在这里是通过run方法里第15行的get方法从HashMap里取数据,但我们我们儿儿时要把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第150行里,我们我们儿儿调用了cacheDemo2对象的execute方法,导致 它和cacheDemo1对象具有相同的id,什么都有这里并这么走execute方法,之后 直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就时要防止因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,我们我们儿儿在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,之后 ,并也有在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,之后 导致 上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,什么都有在第37里执行的execute方法并这么走缓存。

    运行上述代码,我们我们儿儿能看完如下的输出,哪些打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请我们我们儿儿注意,在缓存相关的getCacheKey方法里,我们我们儿儿也有定义“保存缓存值”的逻辑,之后 定义“缓存对象的标准”,初学者一直 会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey方法里,我们我们儿儿并这么保存id是1的User对象的值(这里是Tom),之后 定义了如下的标准:假如有兩个(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,之后 缓存中也导致 存有id的1的结果值,这么后继对象则时要直接从缓存里读数据。

    在上文里,我们我们儿儿演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,我们我们儿儿将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,我们我们儿儿时要通过extends HystrixCommand<T>的方法,让有兩个类具备Hystrix保护机制的特征,其中T是泛型,在上述案例中我们我们儿儿用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand之后 ,我们我们儿儿就时要通过重写run方法和getFallback方法来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,你这兩个方法的返回值时要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,我们我们儿儿一般在getFallback方法里,定义“服务不可用”时的保护方法(也之后 后文里将要提到的降级方法)。

    第三,我们我们儿儿时要通过缓存机制来降低并发情况表下对服务器的压力,在Hystrix里,我们我们儿儿时要在getCacheKey里定义“判断时要走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一时要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象是是是否同有兩个,导致 是,之后 之后 被调用过,则时要走缓存。

    本文谢绝转载。